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Viernes, 28 Febrero 2020 03:00

El autocompletado de Google puede dañar tu reputación en línea

El autocompletado de Google puede dañar tu reputación en línea Escrito Por :   Garabed H C

“El no seguir aprendiendo sobre tecnologías te convertirá en un dinosaurio en pocos años”


 

Para muchos, la función de texto predictivo de Google nos facilita la vida, incluso puede darnos sugerencias que no teníamos ni idea que existían. Sin embargo, también puede causar mucho daño en la reputación en línea de las personas, marcas o empresas.

 

Aún con buenos resultados en la página de búsquedas, si el texto predictivo menciona algún término negativo, el daño estará hecho. Es más, el daño cada día empeorará y será más difícil repararlo.

 

¿Que es el autocompletado?

 

Es la forma en que el motor de búsqueda hace que las búsquedas en línea sean más rápidas y fáciles. El autocompletado está disponible cada vez que accedes a la barra de búsqueda de Google.

 

La función de autocompletar ofrece a los usuarios una lista de sugerencias para finalizar su consulta una vez que comienzan a escribir. Estas recomendaciones instantáneas son útiles para completar la búsqueda y encontrar una respuesta rápidamente.

 

En ocasiones las sugerencias de búsqueda son negativas y poco favorecedoras. Los malos resultados crean una asociación no deseada con tu nombre o marca y apuntan a tus posibles clientes hacia resultados que afectan directamente tu reputación en línea.

 

¿Cómo funcionan las sugerencias de Google?

 

Una vez que comienzas a escribir algo en la barra de búsqueda, la función de autocompletado proporciona una lista desplegable de sugerencias para complementar lo que estás buscando. Estas sugerencias cambiarán o se adaptarán a medida que el usuario continúe escribiendo para que coincida mejor con lo que está buscando.

 

El algoritmo de sugerencia automática completa las búsquedas en función de cinco factores principales:

 

  • Frecuencia con que se busca el término (keyword)
  • Ubicación del usuario
  • La hora en que se realiza la búsqueda
  • La huella del término de búsqueda en sitios de alto ranking.
  • El historial de búsqueda de cada usuario

 

Sabiendo lo anterior, se puede decir que un mal autocompletado en el momento correcto es todo lo que se necesita para una vinculación negativa de nombre o marca. Cuanto más se siga ese autocompletado, más fuerte se vuelve y más probable es que aparezca en futuras búsquedas.

 

¿Qué son las búsquedas relacionadas?

 

Las búsquedas relacionadas en Google son la lista de frases o términos de búsqueda que aparecen cerca de la parte inferior de las páginas de resultados de búsqueda después de una consulta.

 

El algoritmo completa esta lista en función de las palabras clave que él determina que están estrechamente relacionadas con la frase de búsqueda original. Si bien las búsquedas relacionadas se consideran predicciones, difieren del autocompletado en que no siempre incluyen la búsqueda inicial.

 

Las búsquedas relacionadas están basadas en muchos de los mismos factores que determinan los resultados de autocompletado, brindan a los usuarios opciones de búsqueda que probablemente no hubieran pensado de otra manera. Su finalidad es simplificar su búsqueda y obtener las respuestas que necesitan rápidamente.

 

Desafortunadamente, en ocasiones nuestro nombre o marca resulta agrupado con términos de búsqueda negativos o no deseados, que inevitablemente nos causarán problemas.

 

¿Cómo afecta el autocompletado y las búsquedas relacionadas a tu reputación en línea?

 

Ambas funciones de búsqueda predictiva pueden afectar tu imagen y éxito en línea de varias maneras.

 

Las noticias negativas atraen más atención que las noticias positivas en línea. Cuando aparecen malas sugerencias automáticas y búsquedas relacionadas no sólo obtienen más clics, sino que también tienden a:

 

  • Dañar relaciones profesionales
  • Asustar a potenciales clientes de hacer negocios contigo
  • Auyentar a tus clientes
  • Afectar nuestras relaciones personales
  • Dar armas a la competencia para explotarlas a su favor
  • Dan una primera mala impresión

 

Cuando un usuario acepta una sugerencia y completa su consulta, es probable que encuentre resultados negativos. Una vez que descubren estos elementos dañinos, es más probable que aparezcan como sugerencias de búsqueda en el futuro, lo que impactará tu reputación en línea.

 

Cuanto más tiempo tardes en abordar el problema, más difícil y costoso será eliminar las malas opciones de búsqueda predictiva.

 

¿Cómo puedo cambiar la sugerencia automática y las búsquedas relacionadas?

 

La tarea no es fácil, sin embargo, hay cosas que se pueden hacer para mejorar las búsquedas y empujar al algoritmo en la dirección correcta:

 

  • Elimina elementos negativos de la web
  • Construye una huella positiva y sólida
  • Implementa una estrategia profesional de autocompletar

 

Elimina elementos negativos de la web

 

Los malos términos de búsqueda predictiva, son resultado de enlaces a artículos o sitios. Debemos comenzar a generar contenido positivo que resalte nuestras virtudes. Muy probablemente no podamos borrar lo negativo, pero sí podemos hacer que se pierda.

 

Construye una huella positiva y sólida

 

El desarrollo de activos positivos, dan nuevos términos al algoritmo que resaltan nuestros atributos durante las consultas de nombre o marca. Una vez que el algoritmo tenga más presencia de tu nombre o marca en la búsqueda, puede comenzar a diluir los malos términos predictivos y de búsquedas relacionadas.

 

Implementa una estrategia profesional de autocompletar

 

Manipular el autocompletado para mejorar tu reputación en línea es complejo y lleva mucho tiempo. Nadie lo puede hacer de la noche a la mañana, y los resultados se van viendo poco a poco. La estrategia debe incluir la generación de mucho contenido positivo y su distribución en diferentes sitios que apuntalen tu nombre o marca.

 

El orientar al algoritmo del buscador, es un tema apasionante lleno de secretos. Si tienes dudas, te invito a dejar un comentario en el artículo o buscarme en mis redes sociales.

 

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